国家发展新质生产力的需求
企业通过引⼊APS系统，能够充分利⽤先进的算法和模型，优化⽣产计划和排程，提升⽣产效率和管理⽔平，这是响应国家科技创新战略的重要举措。
应对复杂多样的产品结构与定制化需求
项⽬型制造企业的供应链通常更加复杂和多样，涉及多个项⽬ 、多个供应商和多个⽣产环节。这种复杂性需要⼤数据为企业决策做智能分析与辅助决策，以确保各项⽬按时交付并满⾜客⼾需求。
国家发展新质生产力的需求
企业通过引⼊APS系统，能够充分利⽤先进的算法和模型，优化⽣产计划和排程，提升⽣产效率和管理⽔平，这是响应国家科技创新战略的重要举措。
项目制造型企业为什么要引入APS系统？
企业数据的及时性和精准度比较欠缺
APS排产对数据的精密度要求很高，⼀个正确的排产，几乎需要将企业供 应链的全部业务变量都纳⼊考量，并需要⼤量主数据都有精确的定义。
缺乏先进的流程优化
APS要解决装备制造⾏业的计划协同，就要建⽴在企业内部⽣产物流精益管理，和外部供应商产能与供给应答及时性的基础上，才能完美实现JIT的管理理念。
异构系统容易形成数据孤岛
使⽤不同的数据来源，容易存在数据不⼀致的情况，所以异构系统之间容易存在数据孤岛的问题。相⽐较⽽⾔，共同的信息技术系统有着相同的真实的 数据来源。基于此，也可以为⽣产过程建⽴了⽣产计划与控制的数据基础。
装备制造业APS系统的应用难点与挑战
宝特供应链⾼级计划排程系统B-APS以计划体系⼤模型为基础，结合了TOC约束理论、关键链项目管理等先进的管理理论，遵循PDCA循环的执⾏框架，同时借鉴了杜邦分析法的深度剖析能力来评估与优化结果 ，成功打造了宝特供应链⾼级计划排程系统B-APS系统，帮助企业建立精益协同的供应链计划体系。
该平台能够帮助企业有针对性地应对供应链计划中的各种挑战，如供需波动、复杂的生产约束和多变的业务目标，提供了工艺编制，生产需求计划、物料需求计划、报工管理、结算管理及经营分析等多重AI分析和决策的⽀持。
宝特供应链高级计划排程系统B-APS
产品技术亮点
AI 工艺
建立企业级AI工艺大模型，装配工艺、机加工工艺快速在线编制，并根据采集结果不断自动修正，用于APS排产。
AI 计划排产
建立企业级供应链有限能力大排产模型，根据不同产品分类，智能编制研发供应生产装配计划，实时监控执行。
AI 物控
建立企业级物流计划执⾏⾃动采集模型，根据计划体系的送货计划、要货计划、装配备料计划、下料计划采集。
AI 结算
建立供应链级的加工费用和成本数据自动结算体系，在快速业务计划与执⾏基础上，⾃动结算公司间的费⽤，自动对账和出具财务报表。
AI 经营分析
建立供应链级的企业经营目标与执行差异分析体系，监督企业各个部门的管理绩效，确保企业级的年度预算的执行与落实。
AI 报工
建立企业级的数控设备数据⾃动采集，以及人工设备视觉自动采集体系，确保设计的生产工艺工时数据和实际生产数据的准确性。
智能排程如何协助企业做好生产管理
常规APS系统管理模式：基本是关注ERP传递过来的生产工单在机加车间工序间资源的有限能力排产。
常规系统工艺管理模式:CAPP编制的是工艺卡片打印给车间，ERP只统计工时，仿真工艺编制PLC控制代码，MES人员报工计件。
常规设备管理系统:主要完成设备台账、设备保养、设备维修等管理工作。
常规质量管理系统:基本是事后的质检数据的维护录入，过程管理依靠现场线下纸质单据管理，事后记录
常规仓储出入库:电脑端单据录入经常滞后库存数据不准，或扫码识别物料对应单据维护出入库数据。
常规看板平台:是实际业务数据的统计报表，需要靠计划人员的经验看报表做计划决策。
B-APS系统：专注于装备制造业供应链的整体短、中、长期计划编制与优化，旨在实现短交期与低库存的管理目标，并通过全面的有限能力协同来确保计划的有效执行。
宝特EDO工艺协同：平台提供数字化的工艺模板及详尽的工艺数据编制功能，这些数据可直接供给设备的PLC系统以及计划部门的APS系统进行排产与执行，并实现数据的同步采集。
宝特EDO设备管理：可实现全面管理设备资源的可排产信息，涵盖设备使用人员、设备所在场地布局、实时设备状态以及设备稼动率等关键数据。
宝特EDO质量管理：在线编制质检标准，即时发起在线质检请求，在线质检数据采集和合格判断，支持自动质检和数字化质检报告。
宝特EDO-WMS：基于精准的调达要货计划制定供应送货计划，实现通过单一的二维码扫描完成货物的批量入库作业，并借助装备有扫码功能的备料小车，实现物料的高效批量转移与领用。
宝特EDO看板：监督各个部门遵守计划模型的执行效率，用以达到管理目标的考核跟踪报表，重点关注异常的发生与解决。
APS
高级计划
PLM
产品管理
EAM
设备管理
OMS
质量管理
WMS
仓储管理
BI
报表看板
传统系统
宝特系统
宝特可以为企业建立科学的经营信息监控体系，高效的应用各类数据模型进行经营决策分析。基于数字化智能管理平台提供的数据分析，APS能够更准确地制定生产计划；管理平台能够实时监测生产过程中的变化，企业管理者可以迅速进行动态调整，确保生产计划的灵活性和适应性。
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